企業からのデータ利用事業の紹介

2019.07.29
株式会社富士通山口情報

医療におけるデータ活用」

講義ではデータ管理におけるセキュリティ対策と医療データの活用例について解説があった。不正侵入やウイルス攻撃など、常にサイバー攻撃の危険にさらされているデータの安全をいかに確保するか、その信頼性をどのように担保するかについて話があり、また富士通が取り組んでいるセキュリティ対策として、データを守る「多層防御」の仕組みの説明があった。さらに受講する学生が医学部生ということで、電子カルテの事業についても紹介がなされた。富士通の電子カルテシステムは、システム運用ノウハウをユーザーと共有することで現場ニーズや医療環境変化へのタイムリーな対応が可能になっており、システム機能を日々強化していく成長型電子カルテとして全国展開している。

これから医療を専門的に学んでいく学生にとって、医療データの活用や関わり方について考える良い機会になったであろう。
2019.07.24
有限会社デジタル・マイスター

「生体信号から『ストレスレベル』を計測する仕組み」

この講義では会社の概要の説明とともに、生体信号から得られる情報をヘルスケア・医療分野で活用することについての説明があった。

現代社会はストレス社会と言われており、メンタルヘルスが重要な課題として挙げられている。専用デバイスを利用することにより心電図、脈波、脈波遅延時間などの生態情報を得ることが可能になる。また拍数変動解析を行い、さらに呼吸成分を考慮したプロットを作成することにより、自律神経系の変動を数値化することが可能になる。それらの数値に基づき、ストレスレベルを算出することで、ストレスの可視化を行うことができる。

人体から生体情報を取得して活用することにより、現代社会の問題を解決する手がかりを得ることが可能になることが理解でき、データサイエンスの分野における生体情報の利用について考えることのできる講義であった。
2019.07.24
株式会社TSテクノロジー

この講義ではTSテクノロジーが取り組んでいる事業についての紹介の後、計算機化学分野の計算化学とケモインフォマティクスについて説明があった。

計算化学とは、様々なシミュレーションを行い化学反応や分子構造を理論的に解析するもので、反応のメカニズムを見ることでより効率的な研究開発へとつながる。ケモインフォマティクスは実験のデータから得られた法則をモデル化し帰納的な解析を行う。計算化学とケモインフォマティクスを用いた分析を繰り返すことで、より良い設計や予測を立てることができる。またケモインフォマティクスに関連して、PLSの解析例やAIの機械学習のプロセスについても解説がなされた。

コンピュータを用いたシミュレーションは、現代の化学において必要不可欠なものになっている。化学分野における計算機シミュレーションの重要性や仕組みを、絵や写真を用いながらの説明で理解することのできる有意義な講義であった。
2019.07.22
宇部情報システム株式会社

「画像処理技術の品質管理への適応」

この講義では、データサイエンスが産業でどのように活用されているのかについての説明があった。

宇部情報システムは工場システムのプログラミングを行っているIT企業であり、画像処理などの技術を食品や工業を取り扱う製造業の企業に提供している。画像処理というとあまり馴染みがないように思えるが、最近ではTikTokやインスタグラムなどの顔認証の技術や脳の検査で使うＸ線の技術、自動運転で人や白線を認知する技術など身近なところでも画像処理の技術が応用されている。この技術は産業用カメラや画像センサーなどにも使われている。

今後の課題としては、AIやディープラーニングの技術を画像処理の技術と組み合わせることだという。現在はレンズの傷とホコリの見分け方をAIに学習させる取り組みを行っているという。
2019.07.22
GMOクラウド株式会社

講義では会社紹介に続いて、AIの活用例とそれをどのようにビジネスシーンへと落とし込んでいくかについて話があった。

アメリカや中国での運用事例を基にしたGAFAやBATのトレンドの解説や、AI技術やビッグデータを活用したサービス立ち上げのプロセスの解説があった。さらにECの拡大からアイデアを得てGMOクラウド株式会社様が開発した顧客分析システム「Diversity Insight for Retail」について、今後の展望や課題面を含めた紹介がなされた。

近年AIを取り扱うことのできる人材の需要は非常に高まっており、多くの企業がAIエンジニアやデータサイエンティストの確保を意識するようになっている。そしてこれからの超スマート社会において、日本国内や世界においても、AIが世の中の様々な課題に対応していくことが予想される。今後情報処理技術を専門的に学んでいく学生にとって、大変興味深い講義であった。
2019.07.19
一般社団法人リモート・センシング技術センター

「データサイエンスと社会」

この講義では、データサイエンティストに必要とされるスキルやインターネット普及に伴う世界の変化を教育現場と結び付けながら学んだ。

データサイエンティストは、現実世界から生データを収集、加工、分析し、客観的なデータモデルを作成することで、CEOなどの重要な意思決定をサポートする役割を担っている。データサイエンティストには、統計解析の知識だけでなくプログラミングやビジュアル化、レポーティングの技術等様々なスキルが求められるがこれはビジネスの現場だけでなくあらゆる職業に通じるという話があった。

またビジネスマーケティングのプロセスについても解説があった。一見経済活動とは無関係に思える教育現場においても、マーケティングは重要であり生徒のニーズを把握し、生徒から求められる教師になることがカギになってくる。

教師とは生徒の可能性を引き出すことで、まだ見えていないところの未来を作り上げていく職業である。「大切なのは多様性を理解すること、物や人を多角的な視点を持つこと」であると説明した。そしてそのような「共感力」を持った教師になってほしいというメッセージもあり、様々なエピソードから情報の大切さや未来を見据える視点の重要性を知ることができた講義であった。「多角的な視点を持つために、データサイエンスやマーケティングの視点を持て」という言葉は、これから様々な個性を持つ子供たちに接していく学生にとって心に響くものだっただろう。
2019.07.18
株式会社西京銀行

企業紹介の後、金融業界をはじめとする企業のIT技術の活用についての紹介があった。

まず現代の社会において、企業は付加価値の創造をし他社との差別化を図る必要があるという。そのため差別化を図る前段階の企業分析や、そこで発覚した諸課題への対応にIT技術を活用しシステム化の難しい部分に、人が注力できる仕組みを構築できるようにすることが大切であると説明があった。

銀行業務においては銀行内に分散保管されていたデータを一元保管して、分析の効率化やコストの削減にIT技術を活用しているという。また最近ではRPAという単純な作業の自動化を行うコンピュータシステムや、RPAより高度な業務を行えるAIを利用する場面も増えているという。人とは違い２４時間働き続けることができ例外処理も可能になってきているコンピュータを、うまく利用することで顧客のニーズにより幅広く応えていけるようになることを知ることができた。

銀行の未来像としては身近なキャッシュレスサービスを例に挙げ、IT技術を利用したより便利な金融システムが成立することに注力していくことの説明があった。専門用語の丁寧な解説や具体的な事例を通じて、人文学部の生徒が金融業界について興味を持つきっかけになる講義であった。
2019.07.18
株式会社TSテクノロジー

この講義では、理論計算（量子化学）を用いた合成支援技術（CASS）による受託研究・受託開発をしているというTSテクノロジーの会社紹介のあと、私たちにとって身近な存在となった計算機（コンピュータ）を使ったシミュレーションをすることの意義やメリットについて話があった。

その後計算機化学のなかでも自然科学を理論的に解き明かす理論化学（量子化学）や、分子動力学（MD）シミュレーションの説明があった。また理論式を実モデルに当てはめ解析をおこなう計算化学、および既知の実験データをモデル化し、データの中にどんな知識があるのか、その関係性を導き出すケモインフォマティクス（情報化学）の説明があった。

今回の講義では、専門用語の解説に実際のデータを用いながらの講義であったため、学生も計算化学という今まで触れたことのない学問分野について考えながら参加することができた。
2019.07.16
株式会社宇部情報システム

「画像処理技術の品質管理への適用」

この講義では画像ソリューションとは具体的に何をするのか、結果ファイルを用いた品質管理についての説明があった。

画像ソリューションとは、産業用カメラで撮像した画像から必要な情報を取り出すための処理を応用することで通常の画像データでは判別困難な欠陥を検出できるシステムである。産業用カメラにも種類があり、高解像度の画像や1ライン分の照明照射でムラのない均一な画像を撮影できるラインセンサカメラと、撮影条件を比較的簡単に構築できるエリアセンサカメラを使い分けて、欠陥があるのかを検査しているという。また検査システムにはμm単位での欠陥検出をするパターン外観検査システムや、検査対象物を水没させ超音波で欠陥の場所を調べる超音波探傷検査など様々なものがあるという。

講義の最後には、ＡＩ（ディープラーニング）に何を期待するかが今後の画像処理の課題であるという話もあった。技術の応用により目に見えない欠陥を発見することなど、これからの技術社会における可能性の拡大を感じることができた講義であった。
2019.07.10
株式会社エイム（2）

「IoT・衛星によるデータ活用を用いたスマート漁業～漁業支援サービス実証事業～」

この講義ではGISとは位置に関連付けられた様々なデータを重ね合わせることで、情報の作成、加工、管理、分析、可視化、共有を可能にする情報技術であることを教わった。このGISを使うことで避難所の住所一覧という、文字だけではわかりにくい情報を地図上に組み合わせて最も近い避難所をすぐ分かるようにしたり、市民から投稿された災害情報から土砂崩れが起きているなどの現場の情報が可視化したりすることが可能になる。

近年の測位衛星の増加により技術開発が進み、数ｍから数ｃｍ単位に精度が高まることで新しく生まれるサービスがあるという。

漁業支援においては操業支援アプリケーションを用い収集したデータを活用することで、漁場探索や漁獲高の把握が容易になり、市場の受け入れが効率的になること、漁業ノウハウが資料として残ることで、後継者の人材育成に効果的であることが挙げられた。また漁師の高齢化が全国２位という山口においては、地球観測・測位衛星・IoT技術・AI技術を用いてデータ収集を行うことでどのような対策を講じるか検討するという話もあった。

これから位置情報システムがどのように活用されていくのか、非常に関心が持てる講義であった
2019.07.10
株式会社エイム（1）

講義ではGIS（地理情報システム）の概要と、所属するGISソリューショングループの事業である漁業支援サービスについて説明があった。

GISとは「位置」に関連付けられた様々なデータを重ね合わせることで、情報の作成や分析、共有等を可能にする情報技術である。株式会社エイムはこのGISを活用し、ハザードマップの作成やエリアマーケティング、画像解析等を手掛けており、多方面の情報を地図上に表示して管理や分析を行えるようなアプリケーションの開発を行っている。また漁業支援サービスに関しても位置情報の活用により、今日の漁業が抱える問題の解決に貢献している。講義では実際に漁業支援のアプリケーションを使用したデモの披露があった。船の位置情報や漁獲量、海底の地形、海水温などの情報を組み合わせ、アプリを通して漁業者にデータ提供することで、効率的な操業や水産資源の持続可能な管理が行えるようになる。今後位置情報の精度向上により、GISの価値がますます高まっていくという展望が見える非常に興味深い講義であった。
2019.07.08
林兼コンピュータ株式会社

この講義ではIT業界の現状や今後の取り組み、学生時代に学ぶべきことについて説明があった。

現状のIT業界では携帯電話やインターネット、電子マネーなどデジタルインフラの発展が進み、時間軸の速度だけではなく、奥行きや深さの広がりを体感できることから、変化に追随する思考と適応力が不可欠な時代と言える。そこでデータ活用が重要となる。様々なデータ分析手法を通して大量のデータを科学的に分析し、今まで見ることができなかったものを見ることが企業戦略にとって重要であると理解できた。

今後の取り組みとしてはデータ活用、AI、IoT、ロボットの活用などを通して営業力を強化することが挙げられた。

最後に話があった学生時代にすべきことは、ビジネスの世界で活躍するために大学で簿記などの会計の知識、プログラミング、エクセルといったITの知識、英語の読み書き、会話の能力、法律の知識を深めることが挙げられた。経済学部の学生にとってIT業界はあまりなじみのない分野だったが、今後ビジネスの世界で生きていくうえで、必要な知識であると感じ、大変興味深い内容であった。
2019.07.08
一般社団法人リモート・センシング技術センター

この講義ではリモート・センシングとは何か、そしてリモート・センシングがどのように使われているかについての説明があった。

衛星リモート・センシングは、海や氷河、火山、森林等を対象として極軌道衛星で観測を行っており、目的に合わせて様々なセンサを用いているという。また衛星データは様々な場所で活用されており、多くの具体例の紹介があった。例えば災害現場の被害状況把握や火山噴火の予測、海外の洪水の警報システムである。さらに農水省ではどんな作物が作付けされているかを知るためや、水稲の作付面積を観測するために衛星データを活用している。コメのうまみを衛星で観測したり、収穫の適期を農家に知らせたりすることもできるという。他にも海の浅瀬の浸水度を測り、海図の作成に役立てたり、アマゾンの違法伐採に関して現地に情報提供して衛星で観測されていることによる抑止効果を生んだりなど、リモート・センシング技術の活躍場所は非常に多様である。

近年商用リモート・センシングが急増し、将来的にはたくさんの衛星を打ち上げることで24時間地球を観測するようになるという展望が見えている。政府も衛星データ運用ビジネスを見据えており、今後これらのデータがますます重要な意義を持つようになると考える。講義では、実際の衛星写真や、衛星データを基に作成された３D映像を用いた説明が多く、大変興味深い内容であった。
2019.07.04
株式会社コア中四国カンパニー

「災害時要援護者支援システム　データ活用事例」

最初の会社紹介では、株式会社コアが電子機器に組み込まれているソフトウェア・システム開発においてトップシェアを誇っていることや、ユニークな製品群で様々なソリューションビジネスを展開しているという説明があった。
　次に展開事業のひとつである災害時要援護者支援システムについて説明を受ける。災害時要援護者支援システムとは、高齢者、外国人、乳幼児等、災害発生時に一連の行動をとるのに支援を要する人々の安否確認を早急に行うためのシステムで、事前に自治体と協力し要援護者のデータベースを作成し、災害発生時には安否の状況を把握したい人々にスムーズな情報提供を可能にする仕組みを構築している。それらを踏まえ必要とされている問題を解決するために一体何が求められているか、要求の裏にある本来の目的を明確にして最適な機能を提供することの重要性を理解した。
　これからの災害時要援護者支援システムの発展としては、道路状況や被害状況のビッグデータを活用しより正確で素早いシステムの構築をすることが挙げられる。
　またIT企業の求める人材は、ユーザの期待することを理解し、必要な情報を定義して設計を行い、最適な課題解決（ソリューション）を提案するできる人である。よって自ら考え、行動しコミュニケーションを大切にすることでそうした人材に近づく事ができるとわかった。技術的な話のみならず、学生に意識的に行動することを示唆する講義であった。
2019.07.04
エクシーズ株式会社

「航空管制について知る」

この講義では航空交通が安全に秩序正しく、効率的に運航されるための航空保安業務をはじめとした航空管制の業務やシステムや課題について説明があった。航空管制システムは開発が進んでおり衛星を使ったデータリンクという形で、航空管制官とパイロットは話さずにデータのやり取りだけでコミュニケーションをとるというシステム運用が導入されるのも近いという。また日本の上空では1日5000機、年に180万機の飛行機が飛び交っており、離着陸だけでなく海外行きの飛行機も管制に組み込み処理しなければならず、限界にきているということが航空管制の課題として取り上げられていた。その課題に対し、発着ルートの変更や空域の再編、システム更新などによって年200万機に拡大しようという2025年に向けた取り組みの紹介もあった。航空交通の裏にあるさまざまな役割や発展の可能性を学ぶことができる講義であった。
2019.07.02
西日本電信電話株式会社

この講義ではICTを使ったNTT西日本のサービスの紹介と、ふだん当たり前に使っている携帯の通話やインターネットなどのライフラインがどのようにして成り立っているかの説明があった。現在のような便利な生活を送るために、年間約3000億円もの設備投資を行い、24時間365日つながる安心を守っているという。

ICTとは情報通信技術のことで、観光、教育、五感、医療といったことに活用していく動きもあることから、保育や観光振興にデータを活用した例が紹介された。

また、様々なことに情報が活用されていく一方でサイバー攻撃の脅威が増していくことの説明もあり、セキュリティの重要性が非常に大切になることが理解できた。現在は日産自動車株式会社と合同で、ICTを活用した、太陽光発電システムとEVを利用してCO2を削減する取り組みをしていることが紹介された。ICTや最近話題になっているIoT、クラウドなどの言葉の説明など、大変濃密でわかりやすい講義であった。
2019.07.01
株式会社コア

この講義では、「『伝える』を創る」仕事として、いかにして顧客の心をつかみ、かつ依頼主の情報を伝える広告を作るのか、そして広告がどのような役割を果たしているのかという説明があった。データメディアが近年で急激に進化、普及するという時代の変化に伴い、情報を伝える道具も伝える先の形も変わってきている。濱田様は、アナログからデジタルへの変遷を広告代理店という仕事を通して見続け、インターネットにより世の中の在り方がどんどん変化していることを痛感しているという。そのような現代において、「伝える」ことが大切であるということで、学生たちに対してコンピュータにはない自分たちの「想像力」を大きく伸ばし、「表現力」を補う技術を学び、そして自分の価値を考えながら生きていくことが大切だという解説があった。そして、それぞれの得意なことや能力を高め、個性を活かし、自分たちが「創る」力を身に着けなければならないことを学んだ。

教育学部生への講義ということで、学生が教員になったとき、どのような能力を生かして子どもたちの可能性を引き出すかを考えることができる講義であった。
2019.06.27
ブラケアジェネティクス

この講義では、遺伝子検査を利用したヘルスケアの取り組みをしているという会社紹介に続き、自分自身の分析を通して自分の価値観と先入観を理解した上で、社会の人に理解される課題解決を提案できるようになることの大切さを考えた。

ものの価値とは質、量、形で決まり、特に情報に関しては形を変えるだけで経済価値が変わるという。知識をつけることで必要な情報をつかむことができ、その情報をうまく形を変えて価値を生み出していくことの大切さも知ることができた。

学生がこれからいろいろな可能性を見つけることができるような、視野が広がる講義であった。
2019.06.25
トゥルージオ株式会社

この講義では、会社の概要の説明と、オフィスワーカーの歴史に関する説明、ならびにRPA(Robotic Process Automation)とは何かについての説明があった。

RPAとはデジタルレイバー(仮想知的労働者)とも呼ばれるもので、今までは座標位置をプログラミングすることによって機械に作業を行わせていたものを、認知技術を活用することで、画面上の情報によって作業を自動で行うことができるようにする技術である。RPAの発達により、今までは高度なプログラミングの技術者が必要とされていた機械の作業自動化を、プログラミングの経験がない人でも行うことが可能となるという。

急速に発展を続ける技術の中で、どのように学習を行い、どのような知識を身につけていくことが重要なのかを考えることができる講義であった。
2018.07.18
デジタルマイスター

現代社会ではメンタルヘルスは重要な課題であり、家庭や職場でかかるストレスレベルを数値として知ることができれば有意義である。デジタルマイスター社では、スマートフォンを用いて心電図や脈拍、呼吸成分などの生体情報を測定し、短時間でストレスレベルを求めるアプリを開発している。本講義では、生体信号の測定方法やストレスレベルの測定原理について解説があった。
2018.07.12
リモート・センシング技術センター

リモートセンシングとは「離れた場所から物を見て、調べること」である。リモートセンシングさまざまな種類があるが、本講義では地球観測衛星を用いたリモートセンシング（衛星リモートセンシング）について説明があった。衛星リモートセンシングの分野では、民間企業が小型人工衛星の打ち上げに参入し、小型衛星の数は急激に増加すると考えられる。これに伴って、観測のデータの量も格段に増加する見込みである。従来はこれらのデータの保存や分析を人が行う部分が多かったが、今後はクラウドサービスを用いてこれらのデータの保存と分析を行う計画がある。これによって、利用者のリクエストに応じて様々な分析を効率的に行えるようになるため、利用が進むと思われる。このように、衛星リモートセンシングの分野においても、データサイエンスの重要性は高まっている。
2018.07.10
西日本電信電話株式会社

ICT（InformationandCommunicationTechnology、情報通信技術）は、日常生活のあらゆる場面を支えるライフライン（電子カルテや信号機、交通情報など）となっていて、様々なライフスタイルの変革（ネットショッピング、オンラインゲーム、遠隔講義など）に欠かせないものになっている。情報通信産業は常に変化しており、ロボティクスなどによる業務効率化によるコスト削減、クラウドファンディングなど新たなサービスや市場の創出など、第4次産業革命につながる新しい産業が次々に創出されている。例えば、IoT（InternetofThings）は「物のインターネット」であり、社会基盤の一部としてここ数年で急速に普及しており、これを利用して様々なデータ（例えば、気温、天気、渋滞、河川の水位など）が得られるようになった。ビッグデータはIoT等を通じて集められた多種多様かつ大量のデータであり、IoTの普及と伴って2020年に流通するデータ量は現在の20倍に達すると予想されている。ビッグデータの分析から様々な知見が得られる可能性があることから、データそのものに価値があると考えられており、社会の関心は高まっている。ビッグデータの分析と有効利用には、機械による自律的な判断と動作を可能とする人工知能技術が適していて、様々な分野への応用が進んでいる。これらの技術は、少子高齢化で労働人口が減る我が国において、企業の労働力を補って収益を維持・向上させるための鍵となると考えられる。また、これらの技術を支えるクラウドサービス、サイバーセキュリティの重要性についても知る必要がある。
2018.07.10
NTT ラーニングシステムズ

学校教育では何が大事かについて、コミュニケーション能力、学力、対応力などがあげられるが、数値化が困難であることから、教育現場ではデータに対して親近感が薄く、データが十分に活用できていない。一方、データサイエンスとは「統計学的手法等を用いて、データから有益な情報を抽出し、その後の行動等に活かすこと」である。学校で扱われるデータは学習系データと校務系データに大別されるが、これらのデータを「行動に活かす」と、個別学生の特性（理解度、興味や関心、性格）を考慮した学習の充実、つまり、アダプティブラーニングにつながると考えられる。アダプティブラーニングでは、教員が各学生の特性を把握しなければならないが、教員にとって簡単なことではない。そこで、学習系データと校務データをもとに、人工知能を用いて、教員のみでは把握困難な学生の情報を収集・分析し、教員の判断を補助するシステム（スマートスクール）の開発が進められている。2022年の高大接続改革によって学力のあり方は大きく変容し、教育現場では「知識基盤社会のなかで、新たな価値を創造してゆく力を育てることが必要」とされている。現在在学する学生が教員になったとき、学生自身が経験してきた教育方法のみでは対処は困難だと思われる。そのため、学生時代から教育ICTに慣れ、データを活かす教育方法を知る必要がある。
2018.07.09
富士通山口情報

現代は医療の進歩によって高齢化が進む一方で、少子化が深刻な問題となっていて、生産年齢人口の減少が危惧されている。一方で、技術進歩によって人間の仕事の一部が人工知能に置き換わる可能性がある。このような状況にあるため、これからの時代に生きる人は、新しい技術に適応しながら、創造性のある仕事ができるようになることが重要である。これからのデジタル社会では人、モノ、プロセスがつながって共有されることで、価値を生み出してゆくことになる。電子カルテシステムは、医療スタッフの連携強化、スピードアップ、医療サービスの向上を目指している。総合病院では、中央診療部門で外来部門等からの検査オーダーを受け、検査結果を医師に報告する業務の流れがある。通常、電子カルテシステムはこの業務の流れに対応して開発されている。一方で、眼科、産婦人科、泌尿器科では医師が自ら検査を行うため、従来の電子カルテシステムでは医師が自ら検査をオーダーし、検査報告を入力する必要があるなど他の科の業務の流れと違いがあり、かえって冗長な手続きが必要であることから、業務の負担が増す状況にあった。また、各科の病棟にある心電図などのデータは紙ベースで出力されるため、他のデータとの連携が難しい状況にあった。

富士通山口情報が開発した自科検査システムは、科の違いによる負担を軽減し、各医療機器からのデータを直接取得してデータを整理・蓄積できる。蓄積した大量のデータは、医師の診療を支援する人工知能を応用したシステムで活用する予定である。
2018.07.02
GMO クラウド

インターネットの黎明期から今日まで技術の進歩に伴って情報産業は常に変化していて、企業家として様々な判断を迫られてきた。学生は、新しい技術に関心を持ちながら、自分なりの「こだわり」をもって勉学に励むことが重要である。新しい技術に関心を持つには、CESやMWCのような展示会に足を運ぶと良い。IT業界では、国内外を問わずデータサイエンスが重要視されている。これからは、「ブロックチェーン」、「IoT」、「ディープラーニング」、「AI」などの新しい技術が全世界で様々なビジネスに応用されるだろう。技術面への関心に加えて、社会に関心（例えば、ヨーロッパを中心に個人情報保護に関する新しい法規制）をもつことも重要で、これを踏まえた物作りを考えることが重要である。GMOクラウドではIoT関連の事業展開を行っている。IoTのマーケットには様々な分野があるが、今後も急速な発展が予想される。
2018.06.28
ブラケアジェネティクス

ビジネスにおいて様々なデータから未知の情報を発見して価値を創造するには、自分の価値観等について自己分析を行って、自分がどのような先入観を持ちうるかを知ることが重要である。その上で、情報を適切に把握し、五感で享受できる価値を追求する。新たな価値を見いだすチャンスをつかむには、知識を十分に持っているかがひとつの鍵になる。ブラケアジェネティクスでは、個人の生体情報（遺伝子情報）と食品等の購買情報データを用いて、これらの関連性を分析し、どのような食品の摂取が望ましいのかを提案するなど、高精度で個人に特化したヘルスケアビジネスを展開している。急速な高齢化が進行する日本社会において、ビジネスは収益の追求だけではなく、社会に貢献することを重視する必要がある。我が国では、社会貢献の視点から、他国にはみられない「質の革命」が起こりつつあることに注目してもらいたい。
2018.06.28
コア中四国カンパニー

「災害時要援護者支援システム」を例に、システムの目的、システムの設計、開発、運用を通じて、ものづくりのプロセスとして何が重要かを考察する。「システム」という言葉は「IT」と同義語のように捉えられがちだが、前者の概念にはIT機器やソフトウエアだけではなく、それを何の目的でどのように使うかといった運用面も含まれている。システム開発には、ユーザの要求を十分に理解し、必要な情報を定義した上で設計に臨むことが重要である。
2018.06.25
西京銀行

銀行業界では早い時期から業務のIT化が進められ、業務の効率化とサービスに対する付加価値の向上が求められてきた。業務では、データマイニングによるビッグデータの分析、RPA(RoboticProcessAutomation)や人工知能を活用した業務の効率化を進めている。銀行業におていも、これからの人口減少に伴う労働者の減少は大きな問題であり、対応を模索している。銀行システムは経済活動を支える重要な社会基盤のひとつであるため、継続的な安定運用が求められる。そのためには、技術面だけではなく人的組織を含めた運用体制を整えることが重要である。
2018.06.25
エイム

社会の重要インフラのひとつである道路を維持するには、様々な管理業務が必要である。管理の対象は道路だけではなく、その対象は橋梁やトンネル、法面、道路標識、道路情報板、照明灯など多岐にわたる。これらの多くは、高度経済成長期に整備されたものが多く、老朽化が進み、検査や修理、補修が必要な個所が急増している。これらの業務では、自動車等で現地に赴いて作業をする必要があるが、配車や作業のスケジューリングを最適化する必要がある。そこで、GIS（GeographyInformationSystem）を用いてパトロールカー等の配車や修理等の管理を最適化するシステムを開発・導入して業務の効率化を行っている。
2018.06.21
トゥルージオ

IT技術を活用することによって、大都市圏で事業を展開する様々な企業から業務の一部を受託し、地方に居住する人材に委託するBPO(BusinessProcessOutsourcing)事業を展開している。BPO事業では、大都市圏の人材不足を補うとともに、地方に居住する人には就労機会の提供および能力開発に注力している。この事業を通じて、大都市と地方の双方で、社会を豊かにすることを目標としている。これから超スマート社会に向けて急激な技術革新が生じ、社会で必要とされる仕事の変化を意識する必要がある。
2018.06.19
林兼コンピューター

IT業界には様々な分野があり、企業では様々なシステムが連携して事業を支えている。これらのシステムは、時代とともに常に変化しながら発達してきたが、現在これまでにない急激な進化が始まっている。企業におけるデータ活用においても、ビッグデータを用いた新しい技術の応用（人工知能技術の応用など）が進んでいる。社会で必要とされる仕事が急激に変化する時代にあって、これからの学生には、大学時代に統計学を基盤とするデータ分析を学ぶ意義は非常に大きい。
2018.06.18
宇部情報システム

画像ソリューションは様々な分野に応用されているが、品質管理にも応用されている。品質管理では、例えば製造業においては、製品の異常等について迅速かつ正確に把握する必要がある。このような場合、製造ライン等で製品等の画像をカメラで撮影し、撮影したデータを機械学習技術等を用いて、異常を検知している。このような現場では、カメラの種類（ラインセンサカメラとエリアセンサカメラ）などその特性に応じてた使い分けが必要である。撮影した画像データの処理では、統計学に加えて、機械学習を応用した分析手法を用いて、品質管理上の問題解決を行う。この分野でもは、統計学や機械学習といったデータサイエンスの知識が不可欠である。
2018.05.17
TS テクノロジー

計算機化学・量子化学・反応解析・ケモインフォマティクスを応用すると、計算機を用いたシミュレーションによって、化合物の製造過程の効率化を検討できる。その結果、化合物の製造コストの削減につながることがある。化合物の性能は、数値のみではなく、その分子の挙動の違いとして視覚化（動画化）によって確認することもできる。応用化学の分野においても、データサイエンスは重要なツールといえる。